解决draw.io生成SVG矢量图导入Word显示有误的问题以及推荐几种SVG绘图方法

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解决draw.io生成SVG矢量图导入Word显示有误的问题以及推荐几种SVG绘图方法

2024-06-02 03:37:44| 来源: 网络整理| 查看: 265

解决draw.io生成SVG矢量图导入Word显示有误的问题以及推荐几种SVG绘图方法 起因解决办法操作步骤修改后效果关于Word加载项draw.io工具流程图等推荐用Xmind图表数据等也可以用Python的matplotlib函数库来画

 

起因

最近因为要着手开始写论文了,寻觅了好久终于找到一款好用的画图工具:draw.io(现在已更名叫diagrams.net)。之所以用它而不用VISIO,是因为整体的操作细节上要比VISIO强很多,而且图库也更丰富美观。但是当我画好之后导出矢量图SVG文件插入Word的时候,总会有一部分内容被隐藏,而且最下面还会冒出一行英文小字,感觉很是恼火。而直接输出JPEG格式或者PNG格式可以保证图形的原样但是清晰度不够。(如下图所示)图1  在drow.io里画出的图形完全没有问题 图1 在drow.io里画出的图形完全没有问题问题图片 图2 当单独打开或者在Word中插入图片的时候就会发现,好好的字显示不完了,而且最下面还会出来一行英文提示!

解决办法

原来上图的那行英文是可以点击的,是个超链接网址:https://desk.draw.io/support/solutions/articles/16000042487 在这个网址上,说明了为什么会出现这些问题的原因,以及解决办法!在这里插入图片描述 原文为英文,截图为Edge浏览器翻译的截图。只要按照图中红框的办法操作一遍,就可以得到想要额正确格式了!(如果不想读流程文字,可以直接看上面链接,里面附了操作动图)

操作步骤 Ctrl+A全选对象,然后在右侧将格式化文本的勾取消(此时你可能会发现你的一些字体字号发生变化,需要手动调整)在这里插入图片描述在图中空白处右键,选择顶点在这里插入图片描述将自动换行的勾取消在这里插入图片描述手动调整你的图片到合适的效果,然后最后导出SVG格式图片,成功 修改后效果

经过上面几步的操作后,即可得到没有错误的SVG矢量图,此时可以插入Word或者各种文档,我对Word转PDF文档也做过测试,完全没问题。在这里插入图片描述 图3 修改之后的SVG文件,上面的错误都没有复现,可以正常使用

关于Word加载项draw.io工具

其实还有一种更为简单的办法,那就是直接从微软商店下载draw.io加载项。这样的话,你可以先在draw.io里编辑好保存成软件特有的格式,然后选择插入就行了。不过注意:如果你的文档只是局限在Word,那没问题,可以放心使用。 但是如果你还是要通过Word最后导出PDF文件的话,这个方法并不行。我经过多次测试,这种方法插入的图片在Word里面是矢量图,但是在转成PDF的时候会出问题,并不是以矢量格式存储的,会再次出现图片模糊的状况!所以还是上面啰嗦的那一种方式更靠谱。在这里插入图片描述在这里插入图片描述

流程图等推荐用Xmind

上述所讲的这些都是画结构框图或者UML等自由度比较大的、比较复杂的图。如果只是画一个思维导图、简单流程图或者具有明确层级关系的树状图,强烈推荐Xmind软件,导出的SVG图不存在格式问题。在这里插入图片描述

图表数据等也可以用Python的matplotlib函数库来画

除了MATLAB、Origin等作图软件,还有一个比较好用的Python绘图工具matplotlib,可以直接输出SVG格式矢量图,效果很好,各种元素均可以自定义,而且学习成本很低,入手很快,很是推荐。网上相关教程也非常多,在这里不做赘述。 我是在ANACONDA的Spyder环境下直接调用的,软件装好即包含了matplotlib函数库,直接impor就行。

下面展示一些 作图代码。 此段所要绘制的是y = x 3 y = x^3y=x3

import matplotlib.pyplot as plt #列出x的取值范围 x_values = list(range(1, 5000)) #列出y与x的函数关系 y_values = [x**3 for x in x_values] #列出要展示的数据,锚点的粒度(大小),锚点的表示形状,以及数据变化的色彩 plt.scatter(x_values, y_values, s = 20, marker = '*', c= y_values, cmap = plt.cm.rainbow_r) #表题及字号 plt.title("Cubic Number", fontsize = 20) #x轴及字号 plt.xlabel("Value", fontsize = 12) #y轴及字号 plt.ylabel("Cubic of Value", fontsize = 12) #要在图上呈现的坐标系范围 plt.axis([1, 5000, 0, 5000**3]) #输出图像 plt.show() 12345678910111213141516171819

在这里插入图片描述 上述代码画出的SVG矢量图在这里插入图片描述 具有20万个绘制点的随机漫步图



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